Variables de investigación: independientes, dependientes y más

Variables de investigación

Las variables de investigación son elementos clave para entender y explicar los fenómenos estudiados. Una variable se define como una característica o propiedad que puede ser medida o manipulada en un estudio. Pero no pienses que las variables solo se aplican a diseños experimentales, ¡no! Las variables también juegan un papel fundamental en la investigación no experimental.

Es importante destacar que hay diferentes tipos de variables, según su naturaleza y función. Por ejemplo, las variables independientes son aquellas que se manipulan o controlan en un experimento, y en la investigación no experimental son aquellas que ejercen un efecto sobre las varaibles dependientes que son las que se miden o evalúan para observar su relación con la variable independiente. Las variables de confusión y las variables intervenientes también son relevantes en la investigación, ya que pueden influir en los resultados obtenidos.

Ahora bien, las variables pueden ser de dos tipos: discretas o categóricas y continuas. Las variables categóricas representan categorías o grupos discretos, como el género, la edad o la nacionalidad. Mientras que las variables continuas representan valores numéricos en una escala continua, como la altura, el peso o la temperatura.

Además, existen variables que pueden actuar como variables moderadoras, mediadoras y de control. Las variables moderadoras son aquellas que afectan la relación entre la variable independiente y la dependiente, lo que significa que su efecto es condicional. Por otro lado, las variables mediadoras son aquellas que explican la relación entre la variable independiente y la dependiente, es decir, que actúan como un mecanismo o proceso a través del cual se produce el efecto.

¿Quieres un curso completo para terminar tu tesis?, clic aquí.

Por último, las variables de control son aquellas que se utilizan para reducir el efecto de variables no deseadas que podrían afectar la relación entre la variable independiente y la dependiente. Es decir, las variables de control ayudan a garantizar que cualquier efecto observado sea realmente causado por la variable independiente y no por otra variable no relacionada.

En resumen, las variables son un componente esencial de cualquier diseño de investigación, independientemente del enfoque metodológico utilizado. Identificar y clasificar adecuadamente las variables es crucial para entender los resultados y su implicación en el fenómeno estudiado. Además, es fundamental tener en cuenta que las variables están interrelacionadas y que su efecto puede ser complejo, por lo que es necesario un análisis cuidadoso y detallado de su influencia en el estudio. ¡No te olvides de incluir las variables moderadoras, mediadoras y de control en tu investigación!

Compartir

Deja un comentario